Как это работает?
Как ИИ предсказывает лучшую цену?
Собираем данные
У нас есть несколько инструментов для этого, выбор зависит от особенностей платформы и предпочтений клиента. Сбор данных — это основа всего процесса.
Обучаем модель на этих данных
Это можно делать в реальном времени или оффлайн, в зависимости от способа интеграции. Модель учится на основе собранной статистики, анализируя тренды и адаптируясь к изменениям на рынке и поведению покупателей.
Получаем оптимальную цену
Оптимальная цена — это та, которая выгодна и для вас, и для покупателей. Модель учитывает поведение клиентов, статистику покупок, сезонные факторы и динамику спроса, чтобы найти наилучшее ценовое решение.Модель машинного обучения создана, чтобы помочь продавцам получать максимальный доход. Она анализирует поведение покупателей, статистику продаж и другие важные параметры, чтобы предложить наиболее выгодную цену. Это не просто конкурентная цена — она выгодна как для покупателя, так и для продавца.
Модель учитывает множество факторов: спрос, время покупки и предпочтения клиентов. Это позволяет ей формировать такие ценовые рекомендации, которые точно соответствуют ситуации на рынке.
Главная цель модели — найти баланс между тем, что покупатель готов заплатить, и тем, сколько продавец хочет заработать. Она оптимизирует цену так, чтобы она оставалась привлекательной для покупателя, но при этом сохраняла максимальную прибыль для продавца.
Таким образом, продавец может быть уверен, что предложенная цена не только привлечет больше клиентов, но и поможет увеличить продажи и доходы. Модель делает продажи более эффективными, повышая вероятность покупки, не снижая при этом прибыль.
