Kā tas darbojas?
Kā mākslīgais intelekts prognozē labāko cenu?
Apkopojam datus
Mums ir vairāki rīki, no kuriem izvēlēties, atkarībā no platformas īpašībām un klienta vēlmēm. Datu vākšana ir visa procesa pamatā.
Mācam modeli uz šiem datiem
To var darīt reāllaikā vai bezsaistē, atkarībā no integrācijas veida. Modelis mācās, pamatojoties uz apkopoto statistiku, analizējot tendences un pielāgojoties tirgus un pircēju uzvedības izmaiņām.
Saņemam optimālo cenu
Optimālā cena ir tā, kas ir izdevīga gan jums, gan pircējiem. Modelis ņem vērā klientu uzvedību, pirkumu statistiku, sezonālos faktorus un pieprasījuma dinamiku, lai atrastu vislabāko cenu risinājumu.Mašīnmācīšanās modelis ir izstrādāts, lai palīdzētu pārdevējiem gūt maksimālu peļņu. Tas analizē pircēju uzvedību, pārdošanas statistiku un citus svarīgus parametrus, lai piedāvātu visizdevīgāko cenu. Tā nav vienkārši konkurētspējīga cena — tā ir izdevīga gan pircējam, gan pārdevējam.
Modelis ņem vērā daudzus faktorus: pieprasījumu, pirkuma laiku un klientu vēlmes. Tas ļauj veidot tādus cenu ieteikumus, kas precīzi atbilst tirgus situācijai.
Galvenais modeļa mērķis ir atrast līdzsvaru starp to, cik daudz pircējs ir gatavs maksāt, un to, cik pārdevējs vēlas nopelnīt. Tas optimizē cenu tā, lai tā būtu pievilcīga pircējam, bet saglabātu maksimālu peļņu pārdevējam.
Tādējādi pārdevējs var būt pārliecināts, ka piedāvātā cena ne tikai piesaistīs vairāk klientu, bet arī palīdzēs palielināt pārdošanas apjomus un ienākumus. Modelis padara pārdošanu efektīvāku, palielinot pirkuma iespējamību, nezaudējot peļņu.
